首页文章详情

加拿大人工智能AI专业解析

王芳

2021-12-24 15:46:05

人浏览

金吉列第72届国际教育展

了解详情

留学费用计算器算一算就知道

了解详情

考研留学两手抓，想不上岸都难

了解详情

第二外语选什么小语种吃香？

了解详情

科技发展的越快，自动化和人工智能发展的越好

加拿大的AI人工智能专业解析

加拿大是全球首个发布 AI 全国战略的国家。2017 年的财政预算详细介绍了一份五年计划——《泛加拿大人工智能战略》（Pan-Canaian Artificial Intelligence Strategy），政府计划拨款 1.25 亿加元支持 AI 研究及人才培养。该战略包含四个目标：（1）增加 AI 研究者、毕业生数量；（2）创建三个卓越的科学团体；（3）培养理解 AI 经济、道德、政策和法律含义的思想领袖；（4）支持专注于 AI 的国家研究团体。加拿大高等研究院（CIFAR）在战略中起带头作用，与政府及三个新兴 AI 机构——埃德蒙顿的 Alberta Machine Intelligence Institute（AMII）、多伦多的 Vector Institute 及蒙特利尔的 MILA——展开密切合作。

加拿大高级研究院(Canaian Institute for Avance Research)是人工智能领域的领军机构，该机构正在研究一项价值1.25亿加元的泛加拿大人工智能研究和人才战略。在过去的几十年里，计算机科学家和研究人员汇聚加拿大，研究神经网络、强化学习、自然语言处理、机器学习、深度学习和其他人工智能技术。

众所周知，蒙特利尔地区也是加拿大著名的IT城，具有AI产业集群优势，尤其在游戏产业和VR产业，加拿大作为全球第3大游戏出产国，CGI公司总部就在魁省。Ubisoft在加拿大员工超过5000人，甚至比自己在法国本部人还要多。尤其是在AI（人工智能）方面，微软投资了600万加币给了蒙特利尔大学，投资了100万加币给麦吉尔大学。

与此同时，多伦多——滑铁卢区域也在竞争着加拿大“人工智能”产业的“一把手”的位置，多伦多大学专门设立了一个 “向量学院”，将聘请 25 位新教师与研究科学家，并接受来自政府与公司超过 1.5 亿美元的资金支持，以吸引更多技术性人才。通过这种手段，向量学院希望能培养更多富有实战经验的专家，并反哺现有的加拿大公司与初创公司。目前，超过 20 家公司已经承诺至少十年的百万投入，包括谷歌、加拿大航空、Loblaws 与加拿大五大银行各自捐赠的 500 万美金。

所以加拿大的科技水平高度发达，其计算机和信息技术在国际上处于领先地位。如果要学习计算机科学或者人工智能，来加拿大一定是个不赖的选择。在加拿大，90% 的院校都提供带薪实习，加之加拿大数万职位空缺，急需相关人才。来加拿大不仅可以学到世界顶尖的人工智能技术，还可以带着工作经验毕业。

加拿大AI专业专业都教学生什么知识和技能？

人工智能可以说是一门高尖端学科，属于社会科学和自然科学的交叉，它企图了解智能的实质，并生产出一种能和人类智能相媲美的智能机器，该领域的研究包括图像识别、语言识别、专家系统、自然语言处理和机器人科学等。它涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。从人工智能与其他学科的相关性来看，计算机科学 (Computer Science) 排在首位是毋庸置疑的，而生物学关系最低，并没有想象中那么高。AI领域的工作既要求从业者有非常扎实和广泛的数学基础，同时也要求很高的实操能力，而CS正好在这两方面都有着重培养。如果要专门从事这个AI领域，本科选择CS是一个极佳的选择，各个领域都需要AI人才和懂如何配合AI工作的其他领域的人才，而这两者的高端人才都将大量来源于CS专业。加拿大设有AI专业的院校提供一到两年的硕士或博士文凭。加拿大的院校会在最后一个学期后为学生提供合作的带薪实习，让学生有机会应用他们在课堂上学到的知识，并在毕业前获得实际经验。

加拿大AI专业毕业生就业前景

科技发展的越快，自动化和人工智能发展的越好，对于软件的需求就越大。虽然世界上的软件研发集中在中国，印度和爱尔兰，但是在软件安全的研发上，加拿大还是世界一流的。加上很多软件都需要进行本土化改装，这个行业的职位亟需填补，所以同学们可以放心选择相关专业。相关的职位有：

数据科学家

AI科学家/分析师/技师

机器学习分析师/技师

业务转型顾问

业务分析师

数据管家

数据工程师

AI系统开发人员

数据分析师工作内容

数据分析师使用数据来获取特定主题的信息。从调查过程开始，数据分析师在调查过程中找到参与者并收集所需信息之后将数据以图表或报告等形式呈现。数据分析师也可能将调查数据放在在线数据库中。