新加坡南洋理工大学数学科学系硕博招生介绍 上

新加坡南洋理工大学（NTU）是一所年轻的科研密集型大学，为3万3千名本科生和研究生提供工程、商科、理学、人文、艺术、社科、教育和医学等全方位跨学科教育。

其中的理学院（College of Science），教学和研究领域涵盖生物、化学、地球和环境科学、数学和物理。理学院严谨的课程体系，由才华横溢的师资领衔，讨论和研究从医疗保健、环境可持续性到数据安全等当今世界面对的一些最艰巨的科学挑战。 大家可以从下面的链接回顾一下理学院的情况：

南洋理工大学理学院由亚洲环境学院、生物科学学院和物理与数学科学学院组成。物理与数学科学学院又由 化学与生物化学系 、 数学科学系 以及 物理与应用物理系 组成。

Divisionof Mathematical Sciences
数学科学系

数学科学系成立于 2005 年，是物理与数学科学学院下设的三个系之一。目前该系已经从初始的 5 名教授及 47 名本科生发展成为拥有超过 35 名教职员工及 400 多名本科生，专攻理论数学、应用数学、统计学和理论计算机科学等不同研究领域的专业系科。数学系还有着蓬勃发展的研究生项目，目前大约有 50 名在读研究生。

数学科学系开 设以下硕博课程：

博士学位课程

分析学理学硕士

金融科技理学硕士

数学科学理学硕士

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PhD Programme

博士学位课程

数学博士课程为期四年，旨在为研究生提供一个在数学科学领域进行原创研究的有效激励环境。 博士研究生阶段的课程设置除了以高阶研究课题为侧重点外，还将在教师的指导下进行相关的研究活动。 学生们的理论研究、、实践和计算等阶段会得强有力的支持，包括获得最先进的计算资源等。 获得学位之前，博士生需要撰写博士研究论文，并成功通过在专家评审小组面前进行的论文答辩。

申请基本要求：

√ 申请者在本科阶段需要拥有数学、数学科学或相关学科学士学位（其他领域的学位，详见下文）。 如果申请者毕业大学有荣誉学位制度，则至少需要获得二等或同级别荣誉学士学位。

√ 关于对申请者在硕士阶段的学位要求，申请者可以选择拥有数学或相关学科的硕士学位。 如果申请者毕业大学有荣誉学位制度，则至少需要获得二等或同级别荣誉硕士学位。

√国际申请人必须持有良好的 GRE 普通考试成绩或GATE成绩。同时欢迎持有 GRE 专业数学考试成绩的申请者，但该考试成绩不是申请必须项。

√母语为非英语的申请者在申请时必须同步提交托福或者雅思的考试成绩单。

本科阶段就读于其他专业领域的申请者：

对于本科就读于非数学专业申请者，如果所学专业为计算机工程或自然科学，并拥有足够优秀的数学背景，则也将会被纳入接受申请入学的考虑中。除此之外，此类学生必须在申请时一并提交以下文件：

√之前所学数学及相关领域的完整课程列表，并详细描述课程内容。

√与所学数学背景相关的进一步证明材料清单的列表，例如用于自学的数学教科书名录列表，及其内容描述。

√撰写一遍自述为何想要在数学领域内继续学习、研究的介绍文章。

入学及申请时间

每年有两次申请窗口：次年 8 月入学的申请窗口为当年 10 月至次年一月；次年 1 月的申请窗口为当年 6 月至 7 月。绝大多数的申请者会在第一个申请窗口开放期间被录取。

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Master of Science in Analytics
分析学理学硕士

课程介绍

分析学理学硕士是一个跨学科的研究生课程，适用于寻求在各自领域利用商业分析模型期待再创佳绩的专业人士，以及寻求在数据科学行业开启职业生涯的应届大学毕业生。

分析学是一门在数据中发掘模型以帮助决策的科学。 它是一个以应用数学为基础的跨学科领域，在商业、金融业和工业中有着广泛的应用。 现代企业为消费者提供改进的购物建议、针对以前被忽视的市场，提高其内部物流流程和工作流的效率，正在逐步转向并使用越来越复杂的数学分析方法。

分析学理学硕士课程提供了在现代经济中应用尖端数据科学技术来应对商业挑战的技能和知识。

申请基本要求

√ 申请者需 获得计量学科相关如数学、统计、工程、计算机科学等专业本科以上学历；

√ 非英语教学的大学毕业生需获得托福考试(92分或以上)或雅思考试(6.5分或以上)的成绩；

√ 非新加坡本土大学毕业的学生需要GMAT考试成绩获得不少于650分或GRE考试成绩获得不少于315分。

申请者可以通过在线申请网站上传相关托福、雅思、GMAT或GRE成绩。

课程设置与就读年限

分析学理学硕士课程（授课型）是一项为期一年的全日制或两年的非全日制课程，分三个学段授课。学生将在完成全部课程要求后获得分析学理学硕士学位。

该项目共有30个学术单元(AU，学分)，其中24个学术单元来自核心课程，6个学术单元来自选修课:

• 11门核心课程
• 8门选修课程将从以下列表中选择
• 1门分析实践课程(自主实习)
• 参加专门的分析软件工具专题研讨会
• 参加专门的由业界专业人士举办的专题研讨会

6个学分的核心实践课程将重点强调数据分析在现实世界中的具体应用。 数学系的全日制学生在实习模块的组织下找到了广泛的实习机会，包括APL、Brea Talk、Charles & Keith、DHL、Experian、Grab、UPS、Shopee、Lazaa、星展银行（DBS）、大华银行（UOB）、强生 (Johnson & Johnson)、JR Group、联想（Lenovo）、默沙东（MSD）、雪铁龙 (PSA) 和普华永道 (PwC) 等。

课程毕业要求：

• 顺利完成所有学习规划安排并达到相应要求；以及
• 完成所有课程的同时，成绩至少达到2.50的CGPA。

入学及申请时间

开学时间： 2022年7月

申请时间： 2021年11月1日至2022年1月31日