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澳大利亚人工智能硕士课程推荐

杨惠
2021-12-31 19:01:54
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澳大利亚人工智能硕士课程推荐

AI,全称是Artificial Intelligence,即人工智能,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作

澳大利亚的人工智能硕士主要分为两类:一类是计算机科学或者信息技术硕士课程里的major,这类课程通常都被澳大利亚计算机协会认证,毕业后有机会申请移民,学生在主修AI的同时,也有机会辅修其他major的课程。另一类就是人工智能硕士课程,这些课程通常都还未收到澳大利亚计算机协会认证,学校会将课程提交ACS申请认证,不过暂时还没有确认认证的结果下了。学生在递交申请前,要结合自身情况做出选择。

墨尔本大学The University of Melbourne

Master of Information Technology(Artificial Intelligence)

2021年QS世界大学学科排名:计算机科学与信息系统世界第39位

学制:2年

入学:2月,7月

学费:$48,320/年

学术要求:学士学位,无背景要求,如拥有计算机科学,信息技术或软件工程相关专业背景可申请1.5年,C9均分75%+,985均分75%+,211均分85%+,非211均分90%+

语言要求:6.5(6.0)

认证机构:澳大利亚计算机协会(The Australian Computer Society, ACS)

澳国立大学The Australian National University

2021年QS世界大学学科排名:计算机科学与信息系统世界第51位

  1. Master of Computing(Artificial Intelligence)

学制:2年

入学:2月,7月

学费:$47,940/年

学术要求:学士学位,985/211均分75%+,非211均分80%+

语言要求:6.5(6.0)

认证机构:澳大利亚计算机协会(The Australian Computer Society, ACS)

  1. Master of Computing (Avance)(Artificial Intelligence)

学制:2年

入学:2月,7月

学费:$47,940/年

学术要求:学士学位,拥有计算机科学或软件工程相关专业背景,其他理工科(主修计算机方向)的将会case by case审理,985/211均分75%+,非211均分80%+

语言要求:6.5(6.0)

认证机构:澳大利亚计算机协会(The Australian Computer Society, ACS)

新南威尔士大学The University of New South Wales

Master of Information Technology(Artificial Intelligence)  

2021年QS世界大学学科排名:计算机科学与信息系统世界第59位

学制:2年

入学:1月,5月,9月

学费:$47,280/年

学术要求:学士学位,拥有计算机科学,信息技术或理科专业背景,985/211均分72%+,非211均分76%+

语言要求:6.5(6.0)

认证机构:澳大利亚计算机协会(The Australian Computer Society, ACS)

阿德莱德大学The University of Aelaie

Master of Artificial Intelligence an Machine Learning  

2021年QS世界大学学科排名:计算机科学与信息系统世界第99位

学制:2年

入学:1月,5月,9月

学费:$46,000/年

学术要求:学士学位,985/211均分70%+,非211均分75%+

语言要求:6.5(6.0)

蒙纳士大学Monash University

Master of Artificial Intelligence  

2021年QS世界大学学科排名:计算机科学与信息系统世界第76位

学制:1.5-2年

入学:2月,7月

学费:$44,900/年

学术要求:学士学位,均分80%+,非相关专业背景申请2年,拥有IT,工程或理科(编程或数学)相关背景申请1.5年

语言要求:6.5(6.0)

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