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很多人会问，数据科学、商务分析和统计的有区别吗？会有的，那这三个专业有什么区别呢？
数据科学，是一门近几年热度在持续上升的交叉学科。是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学，统计，模式识别，机器学习，数据可视化，数据仓库，以及高性能计算。
对于数据科学项目来说，完美的申请者是同时具备很强的数学知识、统计知识和计算机知识。有数学知识作为理论基础，有统计方法作为对数据分析的工具，有计算机知识作为编程实现的手段。
那我们再深入一步，随着大数据时代的带来，我们经常会处理海量的数据，而对这些海量的数据进行分析的最终目的是什么，自然是希望他能够指导我们的决策。这就到了商业分析Business Analysis的层面。因此，商业分析项目和数据科学项目学的内容很接近，但又互有侧重。
商业分析项目更加侧重利用对数据的分析指导商业决策。在项目的课程设置中也会有偏商科类的课程设置，很多商科的学生会申请这一项目。每年，很多对数据科学感兴趣的申请者同时会考虑申一些商业分析的硕士，因为单独的数据科学项目并没有那么多。很多学校的数据科学作为一个分支开设在CS或者统计系下，只是一个concentration。不过，随着这一研究领域的日趋热门，越来越多的院校开始开设单独的数据科学项目。
而统计，则就到了更加宏观的层面。可以简单粗暴地把数据科学理解为是统计下的一个分支方向。统计学是在数据分析的基础上，研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据，以便给出正确消息的科学。包含有对理论的研究，如高维、非参等，更多的是对应用层面的研究，比如生物统计，金融统计等
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杨丽芳
