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统计学专业之背景提升

吴耀
2022-01-15 17:38:18
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美国统计学专业之背景提升----美国研究生录取,不只是看标化成绩,更看重学生对专业的理解度,专业性的实习经历,科研经历对申请都至关重要。 1)实习经历 统计类专业: 申请统计学的研究生,申请者的实习背景发挥了很大的作用,有无匹配的实习,匹配实习的数量和含金量在一定程度上决定申请者申请的成败 , 我们一直强调在选择实习时,遵循岗位优先的原则,先选择和申请专业符合的岗位,再来考虑公司的知名度。

美国统计学专业之背景提升----美国研究生录取,不只是看标化成绩,更看重学生对专业的理解度,专业性的实习经历,科研经历对申请都至关重要。

1)实习经历

统计类专业: 申请统计学的研究生,申请者的实习背景发挥了很大的作用,有无匹配的实习,匹配实习的数量和含金量在一定程度上决定申请者申请的成败 , 我们一直强调在选择实习时,遵循岗位优先的原则,先选择和申请专业符合的岗位,再来考虑公司的知名度。

匹配的实习岗位建议和大数据相关的岗位,例如金融机构(黑石的数据分析助理),咨询机构如波士顿咨询、麦肯锡、尼尔森的数据分析师助理,科技公司如谷歌、腾讯、字节跳动的数据分析助理,若大公司没能找到合适的岗位,小公司大数据、统计、量化方面的实习也是可以的。

申请经验来看,申请者有两段及以上与目标申请专业相关的实习对申请帮助很大。
关于美国实习大家可以关注自己学校职业发展中心举办的校招、 info session 、学校 Hanshake 等校园招聘渠道以及校友的内推,国内实习则可以关注上述提到的公司的官网、公众号的招聘信息、校园论坛求职机会以及 BOSS 等求职平台的实习机会。

2) 科研经历

统计类专业: 参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准,通过申请者参与项目的多少,含金量的高低,以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解,都是录取委员会成员关注的内容。比较对口的科研课题如:统计机器学习、编码和信息论;概率论、分类数据分析和高级计量经济学;传染病、流行病学控制、实时爆发分析和响应、疾病传播动力学。

实习和科研都是很好的获得推荐信的渠道。
3)夏校规划

参加夏校能帮助他们提前像当地学生一样在纯正的英语环境里,通过阅读、听、看以及互相的讨论来获得完整的、全面的学习,深入体验美国生活及校园文化,并争取获得好的成绩为未来的申请增加竞争力。从而使学生们可以体验美国一流大学的校园生活,同时丰富个人的国际化背景,提升自身各方面的软实力。美国统计学专业之背景提升----美国研究生录取,不只是看标化成绩,更看重学生对专业的理解度,专业性的实习经历,科研经历对申请都至关重要。

1)实习经历

统计类专业: 申请统计学的研究生,申请者的实习背景发挥了很大的作用,有无匹配的实习,匹配实习的数量和含金量在一定程度上决定申请者申请的成败 , 我们一直强调在选择实习时,遵循岗位优先的原则,先选择和申请专业符合的岗位,再来考虑公司的知名度。

匹配的实习岗位建议和大数据相关的岗位,例如金融机构(黑石的数据分析助理),咨询机构如波士顿咨询、麦肯锡、尼尔森的数据分析师助理,科技公司如谷歌、腾讯、字节跳动的数据分析助理,若大公司没能找到合适的岗位,小公司大数据、统计、量化方面的实习也是可以的。

申请经验来看,申请者有两段及以上与目标申请专业相关的实习对申请帮助很大。
关于美国实习大家可以关注自己学校职业发展中心举办的校招、 info session 、学校 Hanshake 等校园招聘渠道以及校友的内推,国内实习则可以关注上述提到的公司的官网、公众号的招聘信息、校园论坛求职机会以及 BOSS 等求职平台的实习机会。

2) 科研经历

统计类专业: 参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准,通过申请者参与项目的多少,含金量的高低,以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解,都是录取委员会成员关注的内容。比较对口的科研课题如:统计机器学习、编码和信息论;概率论、分类数据分析和高级计量经济学;传染病、流行病学控制、实时爆发分析和响应、疾病传播动力学。

实习和科研都是很好的获得推荐信的渠道。
3)夏校规划

参加夏校能帮助他们提前像当地学生一样在纯正的英语环境里,通过阅读、听、看以及互相的讨论来获得完整的、全面的学习,深入体验美国生活及校园文化,并争取获得好的成绩为未来的申请增加竞争力。从而使学生们可以体验美国一流大学的校园生活,同时丰富个人的国际化背景,提升自身各方面的软实力。美国统计学专业之背景提升----美国研究生录取,不只是看标化成绩,更看重学生对专业的理解度,专业性的实习经历,科研经历对申请都至关重要。

1)实习经历

统计类专业: 申请统计学的研究生,申请者的实习背景发挥了很大的作用,有无匹配的实习,匹配实习的数量和含金量在一定程度上决定申请者申请的成败 , 我们一直强调在选择实习时,遵循岗位优先的原则,先选择和申请专业符合的岗位,再来考虑公司的知名度。

匹配的实习岗位建议和大数据相关的岗位,例如金融机构(黑石的数据分析助理),咨询机构如波士顿咨询、麦肯锡、尼尔森的数据分析师助理,科技公司如谷歌、腾讯、字节跳动的数据分析助理,若大公司没能找到合适的岗位,小公司大数据、统计、量化方面的实习也是可以的。

申请经验来看,申请者有两段及以上与目标申请专业相关的实习对申请帮助很大。
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2) 科研经历

统计类专业: 参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准,通过申请者参与项目的多少,含金量的高低,以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解,都是录取委员会成员关注的内容。比较对口的科研课题如:统计机器学习、编码和信息论;概率论、分类数据分析和高级计量经济学;传染病、流行病学控制、实时爆发分析和响应、疾病传播动力学。

实习和科研都是很好的获得推荐信的渠道。
3)夏校规划

参加夏校能帮助他们提前像当地学生一样在纯正的英语环境里,通过阅读、听、看以及互相的讨论来获得完整的、全面的学习,深入体验美国生活及校园文化,并争取获得好的成绩为未来的申请增加竞争力。从而使学生们可以体验美国一流大学的校园生活,同时丰富个人的国际化背景,提升自身各方面的软实力。 

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