圣路易斯华盛顿大学-数据分析与统计学硕士案例

学生情况：

W同学：国外某大学

专业：计算机科学与数学专业（双修）

成绩：GPA 3.7/4.0， GRE 317+3.0

录取院校：Washington University in St.Louis 圣路易斯华盛顿大学

路易斯华盛顿大学（Washington University in St. Louis）建校于1853年，是一所坐落在美国中部密苏里州圣路易斯的一所中等规模的研究型大学，为美国最富盛名的私立大学之一。其校名取自纪念美国国父乔治·华盛顿。 该校在圣路易斯城区和城郊的校园分别主要有：丹佛斯（Danforth）主校区、医学院校区和Tyson研究区（主要用于野外生态研究）。

录取专业：Master of Science in Data analytics an Statistics 数据分析与统计学硕士

录取专业介绍：

圣路易斯华盛顿大学的数据分析与统计学项目（Master of Science in Data Science & Statistics）开设在工程与应用科学学院 (School of Engineering & Applie Science) 电气与系统工程系（The Department of Electrical & Systems Engineering）下。该系提供电机工程和系统科学方向的硕士和博士项目。硕士项目均为30学分，学生可以选择课程方向或者论文方向。该系的研究活动主要集中于四个领域，分别是：应用物理（纳米光子学、量子光学、工程材料、电气力学）、器件与电路（计算机工程、集成电路、射频电路、传感器）、系统科学（优化组合、应用数学、控制、金融工程）以及信号与图像（计算成像、信号处理、光学成像、数据科学）。该系的学生有很多和老师一起进行科学研究的机会，从而将基础理论与现代技术应用结合起来。

数据分析与统计项目(MS in Data Analytics an Statistics)为期一年，同样是30学分，包括统计、优化与决策理论和计算三个分支。学生可以选择课程学习和论文研究两个方向：

课程学习方向（Course Option）：该方向为在职人士以及不想从事研究的全日制学生设置，选择此方向学习的学生相关课程的GPA必须达到3.2及以上。

论文研究方向（Thesis Option）：此方向为全日制学习的参与研究项目的学生设置，包括24学分的课程学习和6学分的论文研究以及论文答辩。

课程解析

圣路易斯华盛顿大学的数据分析与统计项目(MS in Data Analytics an Statistics)包含15学分的必修课。项目里的其他课程可以从其他硕士项目课程或更高水平的课程里选择，选修的课程必须与统计、优化组合、计算、或数据分析运用相关。

必修课程

ESE 520 Probability an Stochastic Processes 概率与随机过程 或Math 493 Probability 概率

ESE 524 Detection an Estimation Theory 检测与估计理论

Math 494 Mathematical Statistics 数理统计

CSE 514A 数据挖掘 或 CSE 517A Machine Learning 机器学习 或 CSE 530S Database Management Systems 数据库管理系统

ESE 415 Optimization 优化组合 或 ESE 516 Optimization in Function Space 函数空间优化 或 ESE 518 Optimization Methos in Control 控制中的优化方法

录取特色

圣路易斯华盛顿大学的数据分析与统计项目(MS in Data Analytics an Statistics)对申请者的本科背景没有特殊要求。学校比较看重学生的综合能力，对申请者的硬件条件如GPA， 托福和GRE成绩并没有给出最低要求。需要注意的是所有的申请材料需要在申请截止日期前提交，包括推荐信、送分等。综合学校的录取特色，老师建议学生在提升自己硬件成绩的同时，一定丰富相关的软件背景，这样才能增加竞争力，提高录取的几率。

就业信息

学校官网没有专门针对数据分析与统计项目毕业生的就业统计数据，但就整个工程与应用科学学院毕业生的就业情况来说，学生毕业之后有多种选择，可以选择接受继续教育，或者直接工作。毕业生工作的领域包括工程、商业、公共服务和建筑等，就职于各领域的知名公司，包括亚马逊、德勤、艾默生、谷歌、微软等。

申请材料

本科学位

非正式本科成绩单

三封推荐信

简历

个人陈述

GRE

TOEFL

$75申请费