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英国大学新兴专业申请推荐

马丽君
2020-03-02 16:39:00
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随着高新科技的迅猛发展,科技领域的创新和变化可谓日新月异。特别是 5G时代的到来,更是使得软件工程、计算应用科学、人工智能、商业分析、信息技术、系统分析、生物仿生学、机器人工程等新兴专业的发展一日千里 。

随着高新科技的迅猛发展,科技领域的创新和变化可谓日新月异。特别是 5G时代的到来,更是使得软件工程、计算应用科学、人工智能、商业分析、信息技术、系统分析、生物仿生学、机器人工程等新兴专业的发展一日千里 。

相较于传统行业,这些新兴领域需要从业者具备更专业的学科知识与更完备的职业技能。 因此,在大学专业的选择上,越来越多的学生及家长开始倾向于选择此类新兴专业作为学习方向,很多热门留学国家和地区也都开设了相应的专业课程。

在此,这篇文章将选取英国部分院校的五大新兴现代化专业课程进行分析推荐,希望对家长和同学们能够起到帮助。

人工智能

人工智能是 研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像等。

就业方向:

包括 科研机构(机器人研究所等),软硬件开发人员,高校讲师 等。一些高科技公司开辟出了新的研究领域,如谷歌的无人驾驶汽车,在国内就业前景较好,而随着国内产业升级,IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点。具体的方向有搜索方向(智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等)、医学图像处理方向、计算机视觉和模式识别方向(指纹识别、人脸识别、虹膜识别等)、图像处理等等。

推荐院校:

  • 拉夫堡大学 MSci Computer Science an Artificial Intelligence计算机科学与人工智能
  • 曼彻斯特大学 BSc Artificial Intelligence人工智能
  • 谢菲尔德大学 MComp Artificial Intelligence an Computer Science人工智能与计算机科学

物联网

物联网是新一代信息技术的重要组成部分。其英文名称是“The Internet of things”。由此,顾名思义,“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思:第一, 物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络 ;第二, 其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信 。物联网作为一种融合发展的技术,其产业在自身发展的同时,同样会带来庞大的产业集群效应。

就业方向:

毕业后主要在新能源、互联网、计算机软件、电子技术/半导体/集成电路、通信/电信/网络设备等行业 工作,具体单位包括政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等,可从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理等工作。美国《福布斯》杂志评论未来的物联网将比现有的Internet大得多,市场前景将远远超过计算机、互联网、移动通信等市场。

推荐院校:

  • 南安普顿大学 Internet of Things物联网
  • 爱丁堡大学 Internet of Things: Systems, Security, an the Clou物联网系统、安全和云
  • 埃塞克斯大学 Internet of Things物联网

数据科学

数据科学 是一门交叉的学科,涉及到很多的领域,包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识 。数据科学并不局限于大数据,但是数据量的扩大诚然使得数据科学的地位越发重要。曾经投资过Facebook,LinkeIn的格雷洛克风险投资公司把数据科学家描述成“能够管理和洞察数据的人”。在IBM的网站上,数据科学家的角色被形容成“一半分析师,一半艺术家”。他们代表了商业或数据分析这个角色的一个进化。

就业方向:

对大数据处理需求最旺盛的行业包括: 制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术 。大数据工作者的工作领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。该专业毕业生之后可以做数据科学家、数据分析员、数据构架师、数据工程师、统计员、数据库管理员、商务分析员、数据与分析经理等。

推荐院校:

  • 伦敦政治经济学院 MScData Science数据科学
  • 伦敦国王学院 MA BigData in Culture & Society文化与社会大数据
  • 华威大学 MSc Data Analytics数据分析

商业分析

商业分析是 运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的一门新兴学科 。在实际应用中,数据分析能够利用大量非结构化数据,挖掘出隐藏信息,总结其内在规律,从而帮助企业进行量化经营,引导企业采取适当的行动以达到精准营销、理性决策的目的。

就业方向:

商业分析毕业生主要有四个就业方向: 互联网(大数据、人工智能)、金融、咨询、市场营销(市场分析) 。而这四个方向恰恰是目前薪资最高,代表未来发展方向的四个行业。如:随着科技的不断发展,每天都会有大量的数据沉淀下来,如何利用这些数据来为商业决策、企业发展提供帮助,这就需要像商业分析这样的专业人才来将数据进行收集、统计、清晰并可视化展示,最终为企业的决策提供非常重要的参考。

推荐院校:

  • 帝国理工学院MSc Business Analytics商业分析
  • 伦敦大学学院
  • -Business Analytics (with specialisation in Computer Science)商业分析(计算机科学)
  • -Business Analytics (with specialisation in Management Science)商业分析(管理科学)
  • 萨里大学 MSc Business Analytics
  • 兰卡斯特大学 MSc Business Analytics
  • 拉夫堡大学 MSc Business Analytics Consulting

机器人

自上世纪60年代美国第一台工业机器人诞生以来,历经50余年,机器人产业经过初始阶段的低迷,在近些年开始迅速崛起并日趋完善。目前, 机器人分为四类,即工业机器人、服务机器人、仿生机器人和智能机器人 。机器人技术也被人们誉为“最高意义上的自动化”、“人类社会的里程碑”、“制造业皇冠顶端的明珠”。机器人技术是一个多学科交叉的新兴技术领域,需要学习的内容也会涉及到学科。

就业方向:

毕业于机器人这一新兴专业的同学们比传统工科出身的同学多一些选择。不仅是 制造机器人的公司 , 在生产中需要用到机器人的公司 也是就业的选择,比如:工业机器人、服务机器人、特种机器人这三种机器人的研发制造企业;相关产品和服务的销售公司;从事机器人工程领域内的的科学研究、技术开发、应用维护及管理工作等。就业前景相当不错。

推荐院校:

  • 伦敦大学学院MSc Robotics an Computation机器人与计算机器人技术
  • 帝国理工学院MSc Human an Biological Robotics人类和生物机器人
  • 伦敦国王学院MSc Robotics机器人学
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