恭喜2020同学芝加哥大学计算与应用数学录取

W同学背景：

情况：国内本科，数学与应用数学专业，GPA 3.56/4.0，托福109，GRE 322，GRE sub 99%

比较多的数学竞赛.

录取专业：Master's program in Computational an Applie Mathematics                                        录取院校：   芝加哥大学

芝加哥大学（The University of Chicago），简称“芝大”（UChicago），位于美国国际金融中心芝加哥，是世界著名私立研究型大学、常年位列各个大学排行榜世界前十。 该校诞生了芝加哥经济学派等众多芝加哥学派，创立了法律经济学，约40%的诺贝尔经济学奖得主与芝大相关，是世界经济学、法学、社会学等学科最重要的研究教学中心之一。 而从曼哈顿计划起大批科学家汇集于此，在“原子能之父”费米的领导下建立了世界上第一台核反应堆、成功开启人类原子能时代，并创办了美国第一所国家实验室阿贡国家实验室和之后著名的费米实验室，奠定了芝大在自然科学界的重要地位。

芝加哥大学1890年由石油大王约翰·洛克菲勒创办，素以盛产诺贝尔奖得主而闻名。 截止2018年10月，共有98位诺贝尔奖得主在芝大工作或学习过，位列世界第四。 华裔诺贝尔物理学奖得主杨振宁、李政道、崔琦均在芝加哥大学取得物理学博士学位，华裔诺贝尔化学奖得主李远哲曾在芝大担任化学教授； 另有9位菲尔兹奖得主（世界第七）、4位图灵奖得主及25位普利策奖得主在芝大工作或学习过。 美国第44任总统奥巴马曾长期在芝大法学院教授宪法（1992-2004年）。

2019-20年，芝加哥大学在《泰晤士高等教育》世界大学声誉排名中位列世界第10。

2019-20年，在“世界大学排名中心（CWUR）”公布的世界大学排名中，芝加哥大学位列世界第10。 

                                                                                                                                                                    录取offer：                                                                                                                                    

专业介绍：

Masters Program in Computational an Applie Mathematics，MCAM

芝加哥大学新开设的计算与应用数学硕士学位课程（MCAM）在计算和应用数学的主要领域提供全面的最新教育，例如数据分析，动力学系统，线性代数，机器学习，数值方法，优化，偏微分方程和应用概率。

该硕士课程由计算与应用数学委员会（CCAM）开设，统计，数学，计算机科学系以及物理科学系的其他系都有着名的教师。除了在CAM方面的专业知识外，教职员工还积极从事跨学科研究领域，例如地球物理和医学成像，遗传学，数学金融和计量经济学，机器学习，科学计算等。

MCAM学生可以从为CCAM博士生提供的入门研究生课程中进行选择。这些课程涵盖了传统的基于CAM物理学的建模领域（动力系统，PDE）以及最新的基于数据的建模领域（数据同化，机器学习）及其相互作用，例如不确定性量化。硕士生与博士生完全融为一体。

学生将通过9门课程才能获得硕士学位，而全日制学生通常可以在9个月内完成要求。鼓励有兴趣在芝加哥大学或其他地方攻读CAM或相关领域博士学位的学生继续攻读硕士学位，包括在上述要求之外撰写论文，这是理想的选择。在两年内完成。

课程：

学生可以选择任意一个方向，每个方向的课程有所不同
1)Applie Analysis an Moeling Track:应用分析与建模方向
• Applie Functional Analysis应用函数分析
• Partial Differential Equations偏微方程
• Dynamical Systems动力系统

(ii) Computational Mathematics Track:计算数学
• Math Comp I: Linear Algebra an Matrix Computation线性代数与矩阵计算
• Math Comp II: Optimization优化
• Machine Learning机器学习

学生将完成自己选择的其他三门课程：
Applie Stochastic Processes应用随机过程
Inverse Problems an Imaging反问题和成像
Multivariate Data Analysis via Matrix Decompositions通过矩阵分解进行多元数据分析
Probability sequence; 概率论
Numerical Methos for PDEs PDE的数值方法
Moern Inference现代推论
Computational Biology计算生物学（需要教师批准）
Uncertainty Quantification不确定度量化
Fourier an Wavelet Analysis傅立叶和小波分析

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