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石雅琳

2020-05-06 16:02:19

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香港最新录取条件介绍

金同学

学生情况

金同学

录取专业：法学博士

本科院校：浙江大学

专业：材料化学

均分：3.54

托福：95

本科院校介绍

浙江大学（zhejiang university），简称“浙大”，坐落于“人间天堂”杭州。前身是1897年创建的求是书院，是中国人自己最早创办的现代高等学府之一。1928年更名为国立浙江大学。中华民国时期，浙江大学在竺可桢老校长的带领下，崛起为民国最高学府之一，被英国学者李约瑟誉为“东方剑桥”，迎来了浙大百年历史上最辉煌的时期。竺可桢老校长也因其历史贡献，成为了浙大校史上最伟大的人，并确立“求是”校训和《浙江大学校歌》。

浙江大学直属于中华人民共和国教育部，是中国首批7所“211工程”、首批9所“985工程”重点建设的全国重点大学之一，是c9联盟、世界大学联盟、环太平洋大学联盟的成员，是教育部“卓越医生教育培养计划”、“卓越农林人才教育培养计划”改革试点高校，是中国著名顶尖学府之一。

截至2018年，设有7个学部、36个专业学院（系）、1个工程师学院、2个中外合作办学学院、7家附属医院。学校现有紫金港、玉泉、西溪、华家池、之江、舟山、海宁等7个校区，占地面积5739978平方米，校舍总建筑面积2575983平方米，图书馆总藏书量708.4万册。

录取专业就业方向

法学院为学生准备法律职业和公共服务和私营企业中与法律相关的职业。为已经拥有非法律学科的第一学位（或来自非普通法律管辖区的法律学位）并且希望进入法律职业的人士提供全面的法律教育，使自己有能力从事与法律相关的职业。

曹同学

学生情况

曹同学

录取专业：电子与信息工程理学硕士

本科院校：北京工业大学

专业：物联网工程

均分：3.28

雅思：6.5

本科院校介绍

北京工业大学﹙beijing university of technology﹚，简称"北工大"，是中国北京市人民政府直属的一所以工为主，理、工、经、管、文、法、艺术等学科门类相结合的全国重点大学，是国家"211工程"重点建设院校，入选"卓越工程师教育培养计划"、"111计划"，设有研究生院和国家大学科技园。

北京工业大学创建于1960年，初设机械、电机、无线电、化工、数理5个系，历经多次整合兼并，逐渐形成了理工、经管、文法相结合的多科性体制;学校于1981年成为第一批硕士学位授予单位，1985年成为博士学位授予单位。

截止2018年5月，学校占地面积93.54万平方米，建筑面积99.06万平方米，学校现有二级教学科研机构32个，拥有3个国家重点学科、3个交叉学科北京市重点建设学科、39个北京市重点学科。

录取专业介绍

电子信息工程是一门应用计算机等现代化技术进行电子信息控制和信息处理的学科，主要研究信息的获取与处理，电子设备与信息系统的设计、开发、应用和集成。现在，电子信息工程已经涵盖了社会的诸多方面，像电话交换怎么处理各种电话信号，手机是怎样传递我们的声音甚至图像的，我们周围的网络怎样传递数据，甚至信息化时代军队的信息传递中如何保密等都要涉及电子信息工程的应用技术。

就业方向

该专业毕业生具有宽领域工程技术适应性，就业面很广，就业率高，毕业生实践能力强，工作上手快，可以在电子信息类的相关企业中，从事电子产品的生产、经营与技术管理和开发工作。主要面向电子产品与设备的生产企业和经营单位，从事各种电子产品与设备的装配、调试、检测、应用及维修技术工作，还可以到一些企事业单位一些机电设备、通信设备及计算机控制等设备的安全运行及维护管理工作。

y同学

学生情况

y同学

录取专业：香港理工大学—人工智能与金融技术专业

本科院校：北京理工大学

专业：计算机

均分：78

雅思：6.5

本科院校介绍

北京理工大学（beijing institute of technology）是中华人民共和国工业和信息化部直属的一所以理工科为主干，工、理、管、文协调发展的全国重点大学，是国家“211工程”、“985工程”首批重点建设高校，是“中俄工科大学联盟”成员，入选“111计划”、“2011计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“国家建设高水平大学公派研究生项目”，为中管副部级高校，设有研究生院。

截至2018年6月，学校现有全日制在校生28255人，其中本科生14612人，硕士研究生8809人，博士研究生3595人，学位留学生1135人；学校累计获得国家级教学成果奖20项、国家级精品课程10门、国家精品视频公开课10门和精品资源共享课9门。学校现设有20个专业学院，拥有4个国家重点一级学科、5个国家重点二级学科、3个国家重点培育学科、18个博士后流动站、24个一级学科博士学位授权点、32个一级学科硕士学位授权点。

录取专业介绍

人工智能目前在金融领域的应用已经算得上硕果累累，得益于金融领域的大容量、准确的历史数据和可量化等特点，它非常适合与人工智能技术结合。同时由于当前拥有强大的计算能力和方便易用的机器学习工具，人工智能领域的核心技术机器学习在金融科技方面的应用从未如此便捷。

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