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未来谁说了算?数据or人类?

刘歆宏
2020-12-30 16:42:21
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未来谁说了算?数据or人类?


今天的世界是建立在数据之上的,它甚至决定着每个行业、组织和专业的未来。

数据能帮助我们解决当今世界的重大难题,也会带来新的挑战,但我们是可以“化挑战为机遇”的。

面对挑战时,我们依靠数据系统来了解情况,为决策提供依据,并提出有效的解决方案。

当然,我们也需要独特的人类特质,比如创造力、才能、情感和道德,以规范如何使用数据,提出正确的问题,并调整解决方案。

这些人类特质将帮助我们构建更加智能的数据系统,从而更好地改善人们的生活。

今天就让我们一起来看看,为什么数据既是未来的重大挑战,又是未来的重大机遇。


 挑战 

01数据读取边界



现在,公司希望获取尽可能多的客户数据,以调整其营销和用户体验。

但是,了解需要哪些客户数据以及需要多少数据非常重要。

例如,送餐应用是否需要访问移动相册才能提高服务质量?这可能被视为对个人信息的过度阅读。

确定如何以及何时限制对数据的访问需要批判性思考。

批判性思维是人类的独特技能,也是unsw数据科学与决策专业(课程代码3959)应为学生着重的一项技能。

unsw数据科学和决策专业的学生将向三所学院(数学与统计学院,计算机科学与工程学院和经济学院)的顶尖学者学习。在获得知识和技能的同时,他们将继续培养批判性思维。统计,计算,业务决策和沟通得到了全面发展,它们已经成为可以真正理解和解释数据的人才。



02人工智能与工作场所

数据是人工智能和机器人技术突破性发展的基础。

但是,人担心这些技术的发展会影响就业机会,因为机器人可以比人类更准确,更高效地完成任务。



03数据盗窃和网络犯罪

随着数据收集规模的增长,数据盗窃和网络犯罪的潜在风险逐渐增加。

尽管这些风险是真实存在的,但大量的数据收集也导致了用于改善人们生活的更安全的数据系统。这是通过将批判性思维应用于数据系统来实现的。

世界经济论坛预测,未来工作中最重要的技能是批判性思维和分析性思维。这些技能将确保我们安全地使用数据。

 机遇 

01经济与商业创新

大多数公司的财务和营销已转换为数据分析和数字管理,这是当前全球经济的大趋势。

这就是为什么数据已成为中国经济计划的核心-提升国家数据能力并在2030年前成为该领域世界领导者的原因。

如果您正在学习与数据相关的学位,那么您一定会参与中国未来产业的蓬勃发展。



02健康与医疗

人类对新的王冠流行的挑战的反应过程反映了我们如何使用数据和分析来改善全球公共卫生和医学反应机制。

大规模数据收集在遏制流行病的传播方面发挥了关键作用,包括跟踪,源头检测,早期症状监测,药物治疗等。

数据对于医疗和健康领域的其他发展也非常重要。

中国已经在人工智能技术的发展上进行了大规模投资,以将该技术应用于整个医疗系统并减少医生的工作量。

同样,新南威尔士大学工程系的研究员yao lina博士正在领导一项充分利用数据的研究-利用数据分析使机器人能够读取人类行为的“意图”。

这项研究有望为残疾人或患病人士开辟新的交流方式。



03安全与社会保障

智能手机等技术提高了我们监控生活各个方面的能力。尽管这使某些人担心隐私,但这也意味着我们具有更强的确保社会保障的能力。

数据分析在公共安全中的应用可以帮助打击欺诈和犯罪,并帮助我们更快,更有效地应对危险。

新南威尔士大学人工智能专家托比·沃尔什(toby walsh)指出,人工智能有可能接管工作的“肮脏,无聊,困难和危险”要素。在降低风险的同时,还使我们有更多时间重返家庭或发展个人爱好。

化挑战为机遇

随着人类对数的增长,随着人们对数据的依赖性越来越强,越来越多的激动人心的职业机会将有助于塑造社会的未来。



unsw学位将是您进入所有数据行业的垫脚石,例如电子商务,环境科学和网络安全。

新南威尔士大学提供的“垫脚砖”是

工商分析硕士(课程代码8404/8417)

计算机科学-安全工程理学学士学位(课程代码3778)

信息技术硕士-数据科学工程(课程代码8543)

健康数据科学硕士(课程代码9372)



悉尼新南威尔士大学的科学研究水平处于世界领先水平。我们的专家,学者和专业课程将帮助您打开数据科学之门,并在未来的数据领域中立足。

如果您对新南威尔士大学有任何疑问,请随时与li qing先生联系!



而unsw的学位将是你进入所有数据行业的敲门砖,某些电子商务,环境科学,网络安全等。

unsw提供的“敲门砖”有

商学硕士-商业分析方向(课程代码8404/8417)

计算机科学理学学士-安全工程方向(课程代码3778)

信息技术硕-数据科学工程方向(课程代码8543)

健康数据学硕士(课程代码9372)



悉尼新南威尔士大学拥有世界领先的科研水平,我们的专家学者和专业课程都将帮助您打开数据科学的大门,立足于未来数据领域。

如果您对新南威尔士大学有任何问题可以随时联系李青老师〜!

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