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哥伦比亚大学数据科学硕士介绍!

崔智勇
2021-07-26 16:25:26
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哥伦比亚大学数据科学硕士介绍。

数据科学是一门涉及到统计,数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习, 分类, 聚类分析,数据挖掘,数据库和可视化。大多数院校的Data Science属于STEM学科。


必需/核心课程:

概率论,数据科学算法,统计推断和建模,数据科学计算机系统,机器学习数据科学,探测数据分析和可视化,数据科学概念和道德等。


那么哥伦比亚大学的数据科学硕士如何,我们一起来看下。

哥伦比亚大学(Columbia University),简称为哥大。八大常春藤盟校之一,是一所位于美国纽约曼哈顿的世界优秀的私立研究型大学,于1754年根据英国国王乔治二世颁布的《国王宪章》而成立,最初名为国王学院,1896年正式更名为哥伦比亚大学(1784-1896为哥伦比亚学院)并迁到目前所在的晨边高地﹙Morningsie Heights﹚校园,是美国大学协会创始成员。哥大在2018年US News & Worl Report(美国新闻与世界报道,简称US News)美国大学排名中位列第5 ,在2018年US News全球大学排名中位列第8,2018年《华尔街日报》/《泰晤士高等教育》美国大学排名第2,2017年ARWU世界大学学术排名中位列世界第8。

课程名称:MS in Data Science

专业链接:http://atascience.columbia.eu/master-of-science-in-yes';font-family:宋体;font-size:12.0000pt; mso-font-kerning:1.0000pt;" >

课程设置:哥伦比亚大学数据科学(Data Science)专业由数据科学所(Data Science Institute)开设,研究生只招收这位学生。学制一年半,学生共需修读30个学分,无需撰写毕业论文。7门必修基础课程,学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。

核心课:数据科学的算法,统计推断与建模,数据科学的计算机系统,数据科学和伦理等

课程链接:http://atascience.columbia.eu/course-inventory

申请要点:数学基础课程(微积分,线代等);计算机编程入门课程(R, Python, shell scripts, C an Java任意一种都可以)。最低要求:TOEFL100+,GPA3.0,GRE无要求。

录取平均成绩:GPA3.7; GRE: 166 ﹙Q﹚, 157 ﹙V﹚, 3.8 ﹙W﹚; TOEFL106.5。


更多申请信息,关注我的主页。

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