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金吉列留学北京总部2
北京市朝阳区建国门外大街8号楼IFC国际财源中心B座15层
010-56836688
申请类型
研究生
教育经历
首都经济贸易大学数学与应用数学本科 3.52/ 5.00
语言/标化考试成绩
TOEFL 99, GRE: 325+3.0
工作经历
无
实习经历
1.Data Management Department, BOE Technology Group Co., Lt. Beijing, China
Intern 32 h/w, 12 w/y
-Took charge of the Data Visualization part in the prouct elivery project, checke the logic in the compute fiels an filter setting;
-Self-taught the Tableau, SQL an Python;
2.TPV Technology (Beijing) Co., Lt. Beijing, China
Recruiting Assistant , 40 h/w, 8 w/y
-Sorte an selecte the receive resumes, from aspects of eucational backgroun, work experience, school performance an so on;
-Designe a questionnaire to evaluate caniates’ satisfaction with the company an campus recruitment;
-Analyze enrollment ata in the past three years, by combining the statistical ata of the number of reporte stuents, incluing
the statistical ata of enrollment rate, separation rate an other inicators, an propose the most suitable recruitment plan for
the next year; wrote a etaile report;
-Strengthene Office skills, an self-taught R in orer to map;
科研经历
1.Stock Back-test Beijing, China
Inepenent Researcher , 4 h/w, 2 w/y
Selecte stocks on uqer.io by taking avantage of logical regression;
Analyze the fitting curve an the meaning of each parameter;
2.Recognition of Hanwritten Numbers Using Support Vector Machine (SVM) Beijing, China
Inepenent Researcher , 5 h/w, 2 w/y
-Use SVM metho to recognize hanwritten numbers, an explore the feasibility of this moel by comparing with ifferent
iscriminant analysis methos, base on R Stuio statistical software;
-Explore the best kernel function with the lowest misjugment rate by changing kernel functions an parameters of the moel,
an then compare it with the misjugment rate obtaine by ifferent iscriminant analysis methos;
-Self-stuie SVM, as well as its classification metho, kernel function an parameter, etc.; got more familiar with R language,
an wrote a paper in a formal, stanar format for the first time;
奖项/证书
Acaemic Year Thir-class Excellent Scholarship for Learning, University Level
Thir Prize in the 16th Sports Congress Men’s Team
“Outstaning Project” in the College Stuents Entrepreneurship an Innovation Training Program of
申请结果
Washington University in St. Louis
AM in Statistics
录取
Georgetown University
MS in Biostatistics
录取
Boston University
MS in Statistical Practice
撤销申请
University of Connecticut
MS in Statistics
录取
University of Michigan-Ann Arbor
MPH in Biostatistics
拒录
University of Illinois-Urbana Champaign
MS in Statistics
拒录
Rice University
M Stat Professional Master in Statistics
拒录
Cornell University
Master in Statistics
录取
背景分析
学生优势:
除了托福,其他硬件条件总体比较好。
学生比较配合。
去年暑期在密歇根大学国际交换项目中学习过一些比较高级的课程(但是没有拿到推荐)。
学生劣势:1.TOEFL比较低。
性格优柔寡断,一件事儿很久才能定下来。
大一大二花太多时间在课外活动上, 所以GPA比较低。
文书思路
学生的主要按照围绕思路展开:
首先说明在这个新信息大爆炸的时代,统计学对于热门解决问题的不可估量的重要性。然后描述自己是多么幸运,能够在全中国就教育耗资量比较高大的学校内学习数学和应用数学在专业的金融数学方向。 并且,自己在这将近四年内是如何打下扎实的学术基础,并在学校的培养下进行专业实践的。实践活动包括: 大学生创业与创新训练项目中C同学如何领导自己的同学搭建“懒人收发室”APP, 并利用统计学方面的知识和技能帮助该APP 制定发展策略等; 还有在连续两年的协助北京市进行市民生活指数调查的经历中, 在夯实专业技能的同时,对于问卷调查中某些市民反映的问题,以及从中得出的数据中,学生也有了自己额外的一些思考和判断。 比如,学生提到的一些高龄未婚未育女性在职场上遭到的歧视链。 C同学觉得这些事情是需要提供给政府,然后帮助政府制订出一些相应政策的。
紧接着,趁热打铁,我们把更多笔墨放在学生的实习经历当中。 在实习中,C同学掌握了更多新的技能,并且逐渐找到了自己感兴趣的方向:数据可视化, 以及生物统计方面的应用。 为了更好地体现学生对于生物统计的兴趣,我们变缺点为优点, 将学生在大学前两年足球方面的经历结合起来,并且说明C同学如何规划自己未来为统计学在健康方面的应用做出贡献的。
篇尾详细阐述了C同学自己的长短期职业规划, 并进一步强调C同学对于深入学习统计学的强烈愿望。
申请总结
总体来讲,C同学勤勉踏实, 对于布置好的需要配合的任务每次都是认真去完成,需要的细节他也会认真去思考, 配合得不错。 比较不太好的方面就是,学生一开始在密歇根交换期间由于听不懂英文授课表现不太好,最终并没有拿到任何一个教授的推荐名额。 另外,就是学生一直在努力的地学习托福,但是最终只增长了一分,再也没上去。为了弥补这两个方面, 我们在中国老师的推荐信和PS中重点寻求突破, 尽最大可能帮C同学打动招生官。
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